荆门网络推广公司-企盟天助公司-网络推广公司排名 ：

营销分析、关键词分析

关键词是否恰当，关键词密度是否合理等；

搜索引擎登录分析：采用何种登录方式，登录的信息是否有效；

链接相关性分析：链接的人气是否高，是否属于相关性较大的链接；

目标市场分析：对目标市场进行分析，研究目标市场与营销的关系；

产品分析：分析产品的特性，产品的卖点等；

营销页面分析：营销页面设置的位置，网络推广公司哪家专业，营销页面的内容，营销页面的感觉等；

营销渠道分析：所采用的营销之渠道如何，新的营销渠道如何开拓；

后续产品和服务分析：后续产品的开发，服务的情况反馈分析；

价格分析：价格如何，合理性等。

移动广告投放三法则：流量+品牌安全+LBS

移动的无处不在不仅体现在用户数量上，更在于移动屏幕影响人的时间上。网络分析公司Chartbeat的数据表明，移动设备可以占到50%的流量，实际上早晚这段新的上网活动时间。

　　移动对消费者群体的巨大影响力不言而喻，品牌主也开始加大对移动广告的投入。移动设备的识别系统，让用户和设备的对应更加可被关联，各大品牌主也能够更加动态地设计移动广告，激发消费者购买欲。

　　玩转移动广告投放有条：

1

　　流量是基础：聚合 优化 精耕细作

　　RTB和程序化购买的出现，使得“移动流量金字塔”80%的流量有了直接的变现渠道，尤其是中长尾流量。移动开发者通过将自己的广告流量分配给各种各样的移动广告交易平台，来保证自身APP的填充率和广告收益。

　　然而，移动环境的碎片化，也等同于移动广告流量的分散与不确定。因此，流量的聚合、优化，以及在此基础上对移动流量的维护、服务方面更需要精耕细作。

　　2014年，国内移动DSP厂商的不断涌现，使得移动广告交易平台开始逐渐标准化，移动广告产业链各环节之间的对接、测试和投放趋于正规化。

　　行业的迅速发展也给了移动广告交易平台极大的信心，荆门网络推广公司，独立第三方移动广告交易平台AdView(快友)CEO林森就曾预测未来3年，移动程序化交易将占移动展示广告40%以上份额，成为下一个百亿市场。

　　而他之所以这样言之凿凿，也是因为AdView从2010创立时就足足用了3年时间，完成了移动流量聚合这件基础大事，将移动开发者的需求视为公司发展命脉，并提供流量管理和广告优化服务。

　　2

　　品牌安全需强化：PMP是优质流量保障

　　随着程序化购买的迅速发展而来的，也有品牌安全无法得到保障的诸多问题。在今年的一次国际活动上，宝洁、WPP等代表知名品牌主和代理公司的高管纷纷表示，品牌不能默许赞助或投放与其自身价值相违背的内容。如果出现这种情况，对品牌将造成极其巨大的伤害，甚至可能是无法挽回的伤害。

　　英国广告商共同体(ISBA)的鲍勃·伍顿(Bob Wootton)甚至表示，“出现在这些糟糕内容旁边，将可能带来整体性品牌名誉伤害，可能会很快超过微不足道的媒体成本。”

　　不仅品牌广告主对品牌不安全的情况零容忍，优质媒体也不希望自己的媒体品牌受到伤害。

　　在移动广告领域，那些超级明星APP聚集着大量高质量用户，流量价值显然是金字塔尖的20%，通常情况下的RTB模式对这样的优质流量而言并不具吸引力。因此，将优质媒体与品牌主保护自身形象名誉的需求匹配起来，就催生出了PMP——私有竞价模式，品牌主的广告把控能力提升，优质媒体的品牌流量溢价也得到了提升。例如，专业网络推广公司，AdView的私有竞价PMP模式，就能够帮助品牌广告主和优质媒体达到双赢的效果。

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　　LBS是未来：移动数据打通，效果评估更真实

　　LBS是兵家必争之地。

　　互联网巨头如BAT，网络推广公司哪家好，还有不管是社交类、地图类、O2O类还是阅读类、手游类的超级APP，都花大力气布局自己的LBS版图。

　　亮点的移动APP越来越多，LBS功能在移动广告变现中的作用也更加明显。例如，今年六月的深圳车展中，玛莎拉蒂的广告投放就使用了AdView移动广告交易平台的LBS定向服务，在车展展厅及周边，和玛莎拉蒂竞品车型的4S店周边进行移动广告投放，不仅以千万级的展示量，更以超过行业平均的CTR得到了品牌主的认可。

　　大数据和云计算技术的日新月异，让移动数据打通成为现实;LBS的人群、位置定向程度也能够越来越精准;移动设备的识别能力，让移动广告效果较之于PC有了更准确的衡量标准。相应而来的，优质移动媒体APP也将继续在LBS功能开发上发力，LBS成为移动程序化购买和流量变现的下一个热点。

腾讯大数据：移动页面用户行为报告

1、加载

加载超过5秒就会有74%的用户离开页面。

2、高峰期

中午12点左右和晚上10点左右是页面访问高峰期。

3、页面热度

通过用碑扩散的移动页面，其访问热度往往持续两天左右。

4、操作习惯

大多数用户习惯滑动切换，放置在左边的按钮点击率低。

5、流失率

用户随着页面层级的加深而不断流失，流失率在前几页。

6、流失率

输入行为或者复杂交互行为会导致用户流失。